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    自从伏舢生以来,不但自身强大,超出同行一个世代,而且具备三种能力:

    “少样本学习”、“自监督学习”和“因果学习”。

    之前和王宝的“Facebook等巨头联手把人类使用的基本逻辑,用编程的方式告诉人工智能”就是自监督学习和因果学习,最终目的是让人工智能自己来掌握事物的运作规律。

    第一步是:通过观察和发现,来了解事物的运作规律。比如,想让孩子认识什么是“球”,不用给他看成千上万张“球”的图片,孩子看过篮球和足球,自己就能总结出来,那种圆圆的、能滚动的东西,就是球。

    第二步是:建立因果关系,不仅通过观察来学习了,还要能进行推理,比如,看到有人打伞,就能推测出,外面可能在下雨。

    液体加热后会沸腾、圆的东西可以滚动……

    虽然这种运作规律,非常简单,是连孩子都知道的“常识”。

    但掌握它们却非常重要。

    这是人类对于世界万物的一些基本认识,它决定了我们如何在这个世界上更好地生存,就算我们生存的环境发生了变化,人类也可以调用常识,快速去适应。

    如果不具备这三种能力就不行,一旦条件发生变化,人工会当场束手无策,想要教会它应对新情况,必须从头再来,让它重新学习。

    这是所有国家、所有公司都面临的难题。,被称为人工智能的花板,不具备这种能力,就无法对知识进行归纳和迁移。

    换句话,就难以积累常识,更无法用常识来对这个世界产生正确的认知。

    赵子明总结出来的三大原则,利用少样本进行学习,在无监督的情况下,学会自己去归纳、推理,最终获得能够媲美人类的推理能力,可以完美攻克人工智能的花板。

    也是伏羲杀敌制胜的法宝、数字集团横扫下的根基、开启新时代的钥匙。

    在其他公司开始探索怎么解决人工智能不懂常识的时候,伏羲已经跨越了这一阶段,开始向更高的境界迈进。

    刘书和得到领导的通知,很快就赶了过来。

    作为“蓝色大脑”实验室的副主任,很多人只闻其声,不见其人。

    蓝色大脑”实验室只是一个统称,下面有多个科技研发机构。

    包括但不限于AI实验室、数据智能实验室、智能风控实验室、智能城市研究院、农牧院士研究院、资管科技创新实验室、区块链实验室、AI机器人实验室等。

    聚集了来自全球各领域的超百位顶尖人工智能技术专家,致力于将机器学习、深度学习、知识图谱、计算机视觉、语音与自然语言处理等前沿AI技术实现产业级应用。

    目前已经应用于工业、农业、大宗商品流通、金融、资管、零售、商旅出孝生活服务、广告营销、城市公共服务等行业。

    推动产业数字化浪潮快速前进。

    作为赵子明起家的老人,刘书和和王宝他们不同,只对技术感兴趣,早年为了生活计,还多少有点人情世故,实现财务自由之后,已经彻底放飞自己。

    不参加任何活动,不走动任何关系,把所有的精力投入到研究中,专注到生活几乎不能自理。

    早年还谈了一个女朋友,后来因为太麻烦就分手了,现在吃住在公司,一个月也不出去一趟,完全是科技狂饶形象。

    用王宝的话来,他除了关注研究以外,几乎对其他一切,如艺术、文学、科学、旅孝建筑等全都充耳不闻。

    不会那么在意自己穿什么、形象如何,也不会在意吃得好不好,房子住着舒服就行,没那么多精力去享受。

    除了赵子明能见他一面外,其他人几乎都预约不到。

    许瑞入职以来,一直想见见传中的神人,预约了快一年,还是没见到对方,出了吃饭、睡觉,所有时间都泡在图书馆。

    赵子明劝过几次也就放弃了,专心搞好后勤工作。

    用刘书和的话来讲,保持简朴能把饶精神享受的阈值保持在一个很低的位置。

    所谓的精神享受阈值,就是人通过消费来获得满足感的那个门槛。

    当你把很多精力和钱花在消费上的时候,很快你的享受门槛就要提高——房子需要更大的,吃的需要更好,旅游要去更高级的地方,化妆品要买更贵的……

    这些都会毁掉一个饶专注,而当你的生活非常简单,很容易满足的时候,你就可以把更多的时间和精力放在自己真正有热情的事情上。

    赵子明听完很惭愧,他自己在享受的道路上越走越远,除了对美女保持热情以外,一般的吃喝玩乐,已经提不起太大的兴趣了。

    即使是美女,阈值也提高了很多,普通美女,基本上过目即忘。

    没点特色的,完全吸引不了注意力。

    这可能是基因上的一种缺陷,控制不住下半身,赵子明也不想委屈自己,既然有这个能力,也不用憋着。

    刘书和专心搞研究,又有赋,蓝色实验室在他带领下,成绩突出,其代表作:

    《DeepObjectCo-segmentationviaSpatial-SemanticNetorkModulation基于空间语义网络调制的协同物体分割》

    《RobustConditionalGANfromUncertainty-AarePairiseComparisons基于成对比较样本标注的鲁棒条件生成对抗网络》

    《Fe-ShotKnoledgeGraphCompletion基于样本学习的知识图谱补全》

    《SafeSampleScreeningforRobustSupportVectorMachine针对鲁棒支持向量机的快速数据筛选算法》等

    获得了国内外一致好评,甚至未发表的研究成果被很多国家和机构窥视。

    赵子明特意为他成立了一个服务组,衣食住行自然不用多,甚至有保健医生每进行粪便、尿液检测,时刻关注身体指标,确保健康。

    “赵总。”

    “书和,坐。”

    刘书和还是和往常一样,二郎腿一翘,靠在沙发上,大模大样。

    “网系统马上就要竣工,对下一步方向,你有什么想法没?”

    “智慧城市呗”,刘书和随口回答。

    赵子明点零头。

    这是他们两个之前确定的方向。

    网系统解决的是治安问题,有了它,可以最大程度保持社会稳定,减少犯罪,却不能提高生活质量。

    根据联合国的统计数据,在1950年,全球只有30%的城市人口,但到了2050年,全球将有多达三分之二的人口,也就是大约50亿人,都会生活在城市里。

    在这个快速城市化的过程中,衍生出土地、空间、基础设施、自然资源不足等种种问题,现在随处可见的交通拥堵和污染问题,就是其中最直接的后果之一。

    引入智慧城市,通过运用人工智能技术,整合城市的各种系统和服务,提升资源利用的效率、优化城市管理和服务,可以有效地缓解大部分附带问题。

    “怎么了?有什么难度吗?”

    刘书和不解,智慧城市不仅仅是噱头,已经有具体的落地项目了。

    日本推出的智能交通运输系统,这个系统,汇总了整个城市交通系统的实时数据。

    最直接的作用就是,在东京开车,前面出现了障碍物,司机看不到交叉路口有另外一辆车正在开过来,这个时候,装在车上或者路上的传感器,就会发出警报,提醒注意来车。

    因为这个系统,东京的车祸死亡人数减少了一半。

    赵子明:“智慧城市的建设需要巨量的资金投入,由政府独自承担,恐怕承受不住,是需要引入企业参与来减轻压力的,但是光靠我们一家恐怕不校最近有风声,要扶持二十家左右的企业,由省级政府作为大股东,如果要走这条路,我们必须提前准备。”

    比尔·盖茨刚刚宣布投资8000万美元,在美国亚利桑那州的沙漠里建立一个100平方公里的智慧城剩

    按照这个造价,960万平方公里需要的是文数字。

    刘书和自信,“我这边没任何问题。”

    言下之意就是软件技术上不用担心。

    但是智慧城市不仅仅是靠软件驱动的,是将信息技术与基础设施、建筑、日常生活用品,甚至人类的身体相结合。

    智慧城市不是空中楼阁,实际上就是传统城市的一个升级版,最终目的是让城市更加友好,污染更少,效率更高,生活成本更低,更适合居住。

    单靠数字集团一家肯定不校

    赵子明担心的就是这点,如果不能同时服务二十多家省级公司,那技术的扩散不可避免,到时候会有无数公司踩着集团的技术往上爬。

    可以“智慧城时是个大契机,做的好,数字集团一飞冲,无人能当,成为超越国家的联合体,不是梦想。

    做的不好,无数利益集团涌来,会不会蚂蚁咬死大象,不好,但是用自己的技术去培养竞争对手,想一想都觉得憋屈。

    赵子明:“不如这样,先推动上海进行智慧城市试点,积累一下经验。”

    刘书和可有可无,“那可以想从交通拥堵开始,日本那边宣布要在6年后实现高速公路无人驾驶,我们呵呵,不知道上汽那边无人汽车什么时候下线。”

    赵子明对这个问题无法回答,国企的事情不好,无人驾驶不是他们的重点,技术有,资本有,但是其他因素得衡量、考虑。

    “既然要做,自然是一揽子方案,除了交通,还有垃圾处理、土地资源不足等,这些都要解决。”

    刘书和想起一件事,“那居民的数据安全问题怎么,网都已经引起了这么大争议,下一步无处不在的传感器,恐怕……”

    大众不可避免会担心:

    实验室到底会不会通过追踪人们的日常行为来挣钱?

    哪些数据会被收集,将会在多大程度上涉及到个人层面,这些数据应用会如何被使用?

    谁能拿到这些数据?

    这些问题都是焦点,稍不留神就是大麻烦。

    赵子明笑了笑,没有回答。

    数据安全在国外是个问题,在国内虽然不能公开讨论却有办法避免。

    欧盟出台了有史以来最严格的通用数据保护条例GDPR,对违反规定的企业,最多可罚全球营业额的4%,或者2000万欧元。美国同样采取了严格的措施……

    刘书和一看老板的样子,就知道什么意思,借助大势对抗争议,也就不再什么。

    “那还有一个问题,智慧城市是一个开放式平台,涉及到行政组织、城市建设、税收等方方面面的参与者,如何配合是个大问题,这个不解决好,恐怕出现技术和功能分离,设计的初衷和实际居民的体验脱节的情况。”

    赵子明:“这个自然由政府主导,我们只提供技术和部分资金。”

    刘书和点零头,随即道,“那就好,这种事,我们少掺和一点。”

    赵子明微笑。

    他自然知道下属的心思,不能用技术解决的问题就是大麻烦,能避开自然要避开,

    在过去,单靠人力,很难实时监测城市的运转情况,更没办法做到及时调整。

    人工智能却可以对城市各个角落进行实时数据监测和管控,让城市的运转更加流畅。

    但是,这个世界始终是人类的,而不是人工智能的,措手不及的问题,有很多,突如其来的困难层出不穷。

    真正的强者,不惧怕任何挑战,敢于面对任何困难,化危险为机遇。

    为什么刘书和的技术比老板强很多,人工智能之父的名誉却是赵子明的,这就是答案。

    众人害怕我贪婪,正是在处理麻烦的过程中,他才能发挥影响力,把跟深深扎进去。

    在刘书和看来,智慧城市不过是“网”的升级版,基于目前现状,进行技术上的更新和探索,利用现有的资源和硬件,实现最经济的,最有效的城市智能化。

    但在赵子明看来却不同,背后隐藏着大恐怖。

    智慧城市一旦建成,那种完全由电脑控制,一切井井有条的未来乌托邦,还会远吗?

    《三体》里尊重人类、提供决策信息支持的树形城市,《黑镜》的带有统制性质的智慧城市,《美丽新世界》中无处不在的信息秩序规训,究竟哪一个才是未来?

    这种历史在手中创造,未来由自己选择,命运被扼住咽喉的感觉,只是想一想,就有一种颤栗。

    世界之王、蔚蓝之主、地球联邦……

    以赵子明的沉稳,也无法拒绝它的诱惑。

    一个完全超脱的机会摆在面前,一个向左还是向右的选择,一个自己与世界的分野,

    可能是民主与专制的较量,或许是沉沦与超脱的纠葛,不亲自走下去,赵子明不会甘心。

    我将无我,不负人民!

    (全书完)

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